Entrevista a Chat GPT. Le pregunté a IA por qué no me entiende (y me contestó)

Trabajo en comunicación con las directrices de Lenguaje claro hace años. Con IA, hace cuatro. A medida que fui avanzando en su uso noté errores frecuentes en las respuestas y vicios de redacción que me generaban idas y vueltas de aclaraciones, correcciones, con resultados no siempre satisfactorios. Hasta que un día me pregunté: si IA es tan inteligente, ¿por qué no me entiende?
Antes de pensar en la respuesta decidí preguntárselo directamente a ella. Esta es la entrevista que le hice.
Betina: Empecemos por lo obvio. ¿Por qué a veces no entendés lo que te pido?
ChatGPT: Porque yo trabajo con lo que me das, no con lo que tenés en la cabeza. Vos tenés un contexto entero armado en tu mente: quién sos, qué necesitás, para quién es, qué pasó antes, cuál es tu expectativa. Si no me lo informás, yo no tengo acceso a nada de eso. Solo tengo las palabras que me escribís. Si esas palabras no traen el contexto, tengo que inventarlo. Ahí empieza el problema.
Dame un ejemplo de un prompt que falla.
Uno clásico: "Escribime un mail para mi jefa que le diga que el martes no voy a venir a la oficina." Con esa frase tengo que adivinar quién y cómo es tu jefa, qué tono usan entre ustedes, qué querés lograr con ese mail: si le estás pidiendo autorización o sólo le estás informando, qué tan largo tiene que ser, por nombrarte algunos datos de contexto que no me diste.
Como me falta información, yo voy a completar todos esos huecos con supuestos genéricos. Te puede salir un mail correcto o no, trabajar de esta manera es casi una lotería; lo que sí es seguro, es que no va a estar personalizado. Va a ser el mail de nadie en particular, para una jefa en general.
¿Cómo se vería el mismo pedido, pero bien hecho?
Algo así: "Escribime un mail para mi jefa, Marcela G. Quiero pedirle un día de home office el martes que viene por un tema personal. Tono profesional pero cercano, así nos tratamos. Que sea corto, no más de cinco líneas."
Ahí ya tengo destinatario, objetivo, tono y extensión. No tengo que inventar, solo tengo que escribir bien con la información que me diste, que es clara, adecuada y suficiente. La diferencia entre los dos pedidos no es de largo, sino de precisión.
En una encuesta que hice a cincuenta y cinco personas que usan IA para trabajar, la mayoría afirmó que dedica entre 30 segundos y 2 minutos a escribir un prompt. ¿Por qué creés que pasa eso?
Porque escribir rápido es lo más conocido; además, parece que alguien es más eficiente cuando tarda menos. Pero pensalo así: si le pedís algo mal a una persona, tenés que volver a explicarle, corregir, aclarar. Y eso te lleva más tiempo del que supuestamente habías ahorrado al hacerle el pedido.
Con un prompt pasa lo mismo, solo que la corrección se siente más rápida porque yo respondo al instante. Parece increible, pero la maorá de la gente prefiere iterar varias veces, en vez de pensar y organizarse una sola vez, antes. El problema es que iterar sin pensar el pedido inicial multiplica los intercambios en vez de reducirlos, y muchas veces, además, arrastra el error inicial a lo largo de todo el chat.

En la encuesta, cuando pregunto qué otro factor influye en la calidad de la respuesta, ganó por lejos la claridad del prompt y el contexto aportado. A tal punto, que el modelo de IA que los encuestados usan quedó último. ¿Coincide con lo que ves vos?
Totalmente. La gente cambia de modelo buscando mejores respuestas, y muchas veces el problema nunca estuvo ahí. Yo puedo ser el modelo más avanzado del mundo y seguir sin saber qué querés si no me lo decís claro. El contexto que me das pesa más que la marca de IA que elijas. Es como cambiar de auto pensando que con un automático vas a manejar mejor. El auto puede ayudar, pero el que decide el camino sos vos, y so no aprendés a conducir, el resultado nunca va a ser satisfactorio.
Si tuvieras que darle una sola recomendación a alguien que recién empieza a usar IA, ¿cuál sería?
Que antes de escribir el prompt, se haga tres preguntas: qué necesito exactamente, más que "algo bueno"; quién va a leer o usar esto y qué información doy por obvia que en realidad debería darle. Esos tres datos resuelven la mayoría de los pedidos que fallan.
Última pregunta. ¿Para vos, escribir un buen prompt es una habilidad técnica o una habilidad de comunicación?
De comunicación, sin dudas. Yo no necesito que sepas programar. Necesito que sepas pedir las cosas con claridad, como se las pedirías a cualquier persona, nadie puede leerte la mente. Y eso no es tecnología, es una habilidad que ya tenías antes de conocerme, solo que ahora se nota más cuándo y cómo la usás.
Esta charla con ChatGPT fue la excusa perfecta para compartirte algo más interesante: los resultados completos de la encuesta. En el próximo artículo te los cuento, con gráficos y análisis de las respuestas.
Nos vemos prontito.


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